SEO / AEO設計與體驗
設計師作品集的 SEO：讓雇主搜到你，而不是只有你自己找得到
多數作品集網站只有投履歷時會被打開——因為它的文案寫的是「我是誰」，而雇主搜的是「會什麼的人」。本文說明作品集該優化哪三個頁面、About 頁的文案該怎麼改寫，並附一組可直接複製的 Prompt 與一個檢驗方法。
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顧問與授課現場實際用過的方法，
整理成可直接複製的範本、檢查清單與操作步驟。
AI 導入實作
自動寄信的三道防線：白名單、狀態過濾、額度上限
自動化寄信最常見的事故不是寄不出去，是寄錯人、重複寄、或一次爆量寄光額度。本文說明三道必備防線的實作方式，以及在台灣做行銷信必須處理的個資法三件事——蒐集告知、寄件同意與退訂機制。
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AI 導入實作設計與體驗
AI 生圖模型怎麼選？三個問題決定該用哪一顆
生圖模型看規格表選不出來，因為決定因素不是畫質而是三件事：你要不要反覆對話修圖、圖裡要不要有中文字、要不要印出來。本文提供一套三問決策流程與一張用量試算方法，兩分鐘就能決定選型，也知道一個月大概花多少。
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AI 導入實作
AI 搜尋工具怎麼選？先用同一題跑一次公平測試
選搜尋 API 時看官方文件和別人的評測都不準，因為你的題目跟他們的不一樣。本文提供一套可複製的公平測試方法：同一題、同一份輸出規格、七個量化指標，跑完就知道哪個工具在你的實際場景下真的能用。
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AI 導入實作
作品做好了，怎麼讓它真的有網址？部署與 DNS 一次搞懂
「買了網域怎麼還是打不開？」這個問題來自四個角色被混成一件事：GitHub 放程式碼、部署平台變成網站、網域是門牌、DNS 負責指路。本文釐清這四者的分工、三個部署平台怎麼選，以及買網域時真正該比的七件事——不是第一年最低價。
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AI 導入實作
AI 自動化的責任邊界：哪些動作可以自動做，哪些必須人工核准
自動化系統出事幾乎都不是因為 AI 判斷錯，是因為沒人定義過「哪一層負責什麼」。本文提供一份六層責任分層表，明確區分內部動作與外部寫入，並附一份人工核准對話框的規格——包含為什麼按鈕不能寫「OK」。
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AI 導入實作
20 個用 AI 就能做完的行銷小工具（附難度與資料結構）
想練 AI 開發但不知道做什麼？「做一個網站」太模糊，「做一個 UTM 產生器」剛好。本文列出 20 個行銷人真的會用到的小工具，每個都標了難度、介面任務、邏輯任務與資料結構，可以直接當練習題庫或內部工具的清單。
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AI 導入實作
AI 客服的意圖分類與轉真人門檻該怎麼設
AI 客服最大的風險不是答錯，是「該轉真人的時候沒轉」。本文說明意圖分類要切成哪幾類、每一類對應什麼處置、轉真人的門檻該怎麼定，以及對話記錄資料表最容易被做錯的一個安全設定。
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SEO / AEO
實體店家的跨平台 SEO：YouTube、社群與 Google 商家一次佈局
實體店家最大的流量來源不是官網，是地圖搜尋——但多數店家的商家資料填一半就放棄了。本文說明三種關鍵字意圖如何對應不同內容形式，以及影片、社群、Google 商家各自的具體優化項目，並附一個判斷標題有沒有用的簡單測試。
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設計與體驗
只用手機拍出商業感：五種運鏡與一套剪輯流程
拍出來很業餘，通常不是手機不夠好，是三件事沒做：鏡頭沒有目的性地移動、沒鎖對焦與曝光、剪輯時捨不得刪。本文整理五種黃金運鏡各自的情緒作用、光線的三種方向，以及一套從粗剪到卡點的剪輯流程。
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提示詞工程
短影音腳本的三段式公式：3 秒鉤子到底怎麼寫
短影音的生死在前三秒，但多數店家的影片開頭都在自我介紹。本文拆解「鉤子＋價值＋行動」三段式公式，附上商品介紹型、知識分享型、活動紀錄型三種腳本結構，以及用 AI 產出分鏡表的完整指令。
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設計與體驗提示詞工程
店家一天生出一週社群素材：Canva Magic Studio 的五個功能怎麼用
以前修一張圖要學去背、圖層與遮色片，現在多數店家需要的修圖用選取加點擊就能完成。本文說明 Magic Studio 五個實際會用到的功能各解決什麼痛點，並附一個「一次做十張知識圖卡」的批量流程與品牌工具箱設定。
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設計與體驗
店家社群視覺的四個基本功：配色比例、CRAP 原則與字體選擇
同一杯咖啡，拍得像路邊攤還是像精品店，差別不在相機，在四個可以學的基本功：60-30-10 配色比例、CRAP 四原則、字體的表情，以及四個商業使用禁忌。本文把這四項整理成不需要美術背景就能執行的判斷標準。
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提示詞工程
把抽象概念變成簡報插圖：文生圖提示詞的五個組成
要為「提示詞的三種角色」這種抽象概念配一張圖，用一句話描述通常會得到不能用的結果。文生圖提示詞其實有固定結構：主體、構圖、具象化對應、風格、品質參數。本文拆解這五個組成，並附三組可直接複製的完整提示詞與一個刪減技巧。
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企業內訓SEO / AEO
六小時的 AI SEO/AEO 內訓怎麼排？一份可直接套用的課程結構
要幫團隊安排一場 AI SEO 內訓，最難的不是找講師，是決定「六小時要塞什麼」。塞太多變成走馬看花，塞太少學員覺得沒學到。本文提供一份五模組的六小時課程結構，包含每個模組的時間配比、實作產出，以及三個最常被排錯的地方。
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SEO / AEO
AI SEO 的 30 天執行計畫：每週做什麼、怎麼驗收
看完一堆 AEO 觀念文之後，最常卡住的問題是「那我明天要做什麼」。這是一份可以直接照著跑的 30 天計畫，每週一個主題、每週有明確產出與驗收條件，並附上一組可以直接複製的挖題 Prompt。適合手上已有網站、但不知道從哪開始的人。
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設計與體驗SEO / AEO
版面會亂跳、圖片載很慢：Core Web Vitals 的設計端解法
Core Web Vitals 三個指標常被當成工程議題，但其中兩個的根因在設計稿：沒有鎖定長寬比的圖片會造成版面位移，把首屏大圖設成延遲載入會拖垮載入分數。本文用非工程師的語言拆解 LCP、CLS、INP，並給出在設計階段就能做完的具體防範方法。
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設計與體驗SEO / AEO
把搜尋結果畫進設計稿：SERP Preview 該怎麼做
使用者第一個看到你的地方不是首頁，是搜尋結果裡那三行字——但那三行字幾乎從來不在設計稿裡，通常是上線前一天隨手填的。本文說明怎麼把 SERP Preview 做成設計稿的一個標準元件，包含實際尺寸、字級、字數上限與一組可複製的檢查標準。
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設計與體驗SEO / AEO
從 Wireframe 就把 SEO 做對：設計師的 14 項語意結構檢查清單
SEO 出問題時，通常已經是工程師在修了——但多數問題其實是在 wireframe 階段種下的：標題層級只為了字級大小而選、圖片沒規劃替代文字、內容前 100 字沒有核心概念。本文提供一份 14 項的檢查清單，讓設計稿在交付給工程師之前就先過一輪。
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提示詞工程SEO / AEO
用 AI 建 Persona 與使用者旅程：三組可直接複製的 Prompt
多數人用 AI 做 Persona 只問一句「幫我做一個目標客群輪廓」，結果拿到一份查資料就能寫出來的空泛描述。真正有用的做法是讓三組 Prompt 接力：先建人物、再畫旅程、最後模擬搜尋結果。本文提供可直接複製的完整指令，以及一個判斷產出好不好的標準。
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AI 導入實作
AI 應用該記哪些資料？token 用量、生成脈絡與稽核軌跡的三張表
多數 AI 應用只存了「生成結果」，於是三個月後沒人答得出：這筆內容當初是用什麼條件產生的？這個月燒了多少 token？哪個使用者最花錢？本文用三張表的實際結構，說明 AI 應用比傳統 CRUD 多出來的資料需求，以及每個欄位存在的理由。
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AI 導入實作提示詞工程
給 AI 讀的 PRD 長什麼樣？一份可直接複製的 YAML 範本
把需求文件交給 AI 寫程式，結果做出來的東西總是差一點？問題通常不在模型，而在文件本身。給人讀的 PRD 是散文，給 AI 讀的 PRD 必須是結構化規格。本文拆解 AI-native PRD 的六個必要區塊，附一份可直接複製的 YAML 範本與三個最常見的失敗模式。
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